2019年的代码都写完了吗?不如做个Python进度条看看还剩多少
稿源: 腾讯网-科技 编辑:山东省胶州市 时间:2021-10-10 08:27:20

导读:本文是由山东省胶州市网友投稿,经过广州保利春天里发布关于'2019年的代码都写完了吗?不如做个Python进度条看看还剩多少'的内容

2019年的代码都写完了吗?不如做个Python进度条看看还剩多少,代码,python

我们都知道,进度条是用来直观展示流程所需时间的优秀工具,以免我们担心流程会突然挂掉,而且我们可以用它来预测代码运行是否正常,借助进度条,每个人都能直观地看到脚本最新的进展情况。

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如果你之前没用过进度条,八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护,其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中,我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。

下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库:

Progress

第一个要介绍的 Python 库是 Progress。

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。

import timefrom progress.bar import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))for item in mylist: bar.next()time.sleep(1)bar.finish()

Progress 实现的进度条效果如下:

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Progressbar 的增量进度条

如果你不喜欢该进度条的格式,还可以从以下格式中挑选:

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ProgressBar 支持的进度条类型。

相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/

tqdm

下面我们看一下 tqdm 库。

和之前见过的库差不多,这两行代码也非常相似,在设置方面有一点点不同:

importtimefromtqdmimporttqdmmylist=[1,2,3,4,5,6,7,8]foriintqdm(mylist): time.sleep(1)

tqdm 实现的进度条效果如下:

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这个进度条也提供了几种选项。

相关文档:https://tqdm.github.io/

Alive Progress

顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。

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从代码角度来说比较相似:

from alive_progress import alive_barimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]with alive_bar(len(mylist)) as bar: for i in mylist: bar() time.sleep(1)

进度条的外观和预期差不多:

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这种进度条有一些与众不同的功能,使用起来会比较有趣,功能详情可见项目:https://github.com/rsalmei/alive-progress

PySimpleGUI

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条

我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条。

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为了实现上述内容,我们需要的代码是:

import PySimpleGUI as sgimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]for i, item in enumerate(mylist): sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-') time.sleep(1)

PySimpleGUI 应用程序中的进度条

项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI,然后使用 UI 创建比较工具」。在这个项目里,作者还讨论了一下如何集成进度条。

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代码如下:

import PySimpleGUI as sgimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation='h', size=(51, 10), key='progressbar')]]outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]]layout = [ [sg.Frame('Progress',layout= progressbar)], [sg.Frame('Output', layout = outputwin)], [sg.Submit('Start'),sg.Cancel()]]window = sg.Window('Custom Progress Meter', layout)progress_bar = window['progressbar'] while True: event, values = window.read(timeout=10) if event == 'Cancel' or event is None: break elifevent=='Start': fori,iteminenumerate(mylist): print(item) time.sleep(1) progress_bar.UpdateBar(i+1)window.close()

没错,在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码,一点也不复杂。有了进度条,以后也不用再猜测脚本运行地怎么样了。

编辑: 山东省胶州市

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